सह-दर्शन टीवी-केंद्रित विज्ञापनदाताओं का एक प्रमुख फोकस बना हुआ है – खासकर जब नॉनस्टॉप डिजिटल वीडियो प्रतियोगिता की बात आती है।
टीवी को अभी भी अपने खेल को बढ़ाने की जरूरत है, यह सब ब्रांड की अभी भी बड़ी पहुंच के बावजूद है।
नीलसन का कहना है कि हालिया पायलट सह-दर्शन कार्यक्रम फरवरी महीने के लिए कुछ प्रमुख परिणाम दिखाता है।
वह महीना क्यों? फरवरी आमतौर पर प्रमुख लाइव टीवी कार्यक्रमों से भरा रहता है: “सुपर बाउल एलएक्स”, ओलंपिक उद्घाटन समारोह, “एनबीए ऑल स्टार गेम”, “डेटोना 500”, ओलंपिक समापन समारोह, ओलंपिक पुरुष हॉकी गोल्ड मेडल गेम और स्टेट ऑफ द यूनियन संबोधन।
नीलसन के सह-दर्शन पायलट कार्यक्रम के लिए, एक था 4.2% की बढ़ोतरी फरवरी में दर्शकों की कुल संख्या में।
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नीलसन का कहना है कि उसके नए पहनने योग्य उपकरण अब साझा दृश्य को अधिक सटीकता से कैप्चर करते हैं।
यह सब ठीक है और अच्छा है – लेकिन क्या यह उन सभी उपकरणों को बेहतर बना सकता है जो पहले से ही नीलसन के पैनल के लोगों के पास मौजूद हैं?
हम मोबाइल फोन की बात कर रहे हैं, जो पहले से ही उन सभी डिजिटल वीडियो चैनलों – सोशल मीडिया वीडियो और हाँ, कनेक्टेड टीवी – के लिए बहुत सारा डेटा प्रदान करता है।
बेशक, पैनल-आधारित परिणामों में आमतौर पर उत्तरदाताओं से अधिक संरचना और अनुमोदन होता है – उत्तरदाताओं ने उन लोगों की तुलना में गोपनीयता डेटा के मुद्दों पर कम चिंता दिखाई है जो पैनल में नहीं हैं।
सह-दर्शन ब्रांडों को अपने मीडिया खर्च की पहुंच को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। उम्मीद यह है कि टीवी “पारिवारिक मूवी नाइट” या कॉलेज रूममेट्स द्वारा “बड़े गेम” खेल सामग्री देखने से आगे बढ़ जाएगा – जिससे ब्रांडों को सभी सामग्री में बड़े ब्रांड की पहुंच वाले टीवी तक पहुंच मिल जाएगी।
फिर भी, सह-दर्शन में अभी भी सर्जिकल सटीकता की कमी हो सकती है जिसकी विज्ञापनदाता डिजिटल चैनलों से अपेक्षा करते हैं।
नील्सन का मानना है कि उसके सह-दर्शन प्रयास – नए बिग डेटा + पैनल माप और घर से बाहर माप विस्तार के साथ, उसके विज्ञापन ग्राहकों के लिए चीजें बेहतर हो रही हैं।
लेकिन हम आश्चर्यचकित रह जाते हैं – अन्य समयावधियों में और अन्य प्रोग्रामिंग से सह-दर्शन के बारे में क्या? ब्रांडों के लिए 4% की बढ़ोतरी महत्वपूर्ण हो सकती है। अन्य समय का अनुमान लगाना, उतना नहीं।
इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि जब डिजिटल वीडियो द्वारा प्रदान किए जा सकने वाले अधिक डेटा को कम करने की बात आती है तो वास्तविक मूल्य क्या है – व्यक्तिगत उपभोक्ता विशिष्ट समय पर विशिष्ट उत्पाद खरीदते हैं?
यदि सह-दर्शन सत्र के दौरान दौड़ने के जूते के लिए एक टीवी विज्ञापन प्रसारित हुआ और बाद में उस रात कोई खरीदारी हुई, तो उस खरीदारी के लिए कौन आगे आया? और, एक और सवाल यह हो सकता है – कौन जीता?
